На основании данных, опубликованных на веб-ресурсе Forbes, можно констатировать, что лишь 8% респондентов из Российской Федерации выразили явное предпочтение к получению заработной платы исключительно в национальной валюте. В статье, размещённой на указанной платформе, отмечается, что большинство граждан Российской Федерации (53%) предпочли бы получать вознаграждение за свой труд в иностранной валюте. Среди них 33% отдали предпочтение американскому доллару, 28% евро, а 20% китайскому юаню.
Информация, представленная в статье Forbes, была оперативно ретранслирована другими средствами массовой информации, однако без проведения критического анализа её достоверности. В частности, издания «Газета.ру», «Лента.ру», «Комсомольская правда» и «Российская газета» также опубликовали материалы на данную тему.
Хотя представленные данные могут показаться значительными, необходимо учитывать методологические особенности опроса, который был проведён международной платформой по переводу денежных средств, ориентированной преимущественно на релокантов и сотрудников иностранных компаний. Для этой целевой аудитории использование иностранной валюты может быть более удобным и логичным, что, логично, повлияло на результаты опроса.
Следует подчеркнуть, что результаты опроса, опубликованные компанией Forbes, не могут быть экстраполированы на всё население Российской Федерации ввиду ограниченной репрезентативности выборки. Для сравнения, в 2014 году 99% граждан России получали заработную плату исключительно в рублях; 0,3% в долларах США; 0,2% в евро; 0,1% в других иностранных валютах, включая гривны и турецкие лиры. Исключения составляли сотрудники международных компаний и дипломатических представительств.
Таким образом, можно констатировать, что вопрос о выборе валюты для получения заработной платы в России был решён в пользу национальной валюты. Однако публикация данных, представленных Forbes, может создать ложное впечатление о «массовом неприятии национальной валюты» среди россиян, что требует дополнительной верификации и критического анализа.
По материалам аналитических ТГ-каналов.
